日期:2023-06-29 18:06:58 来源:互联网
你们好,最近小未来发现有诸多的小伙伴们对于论文数据分析怎么做spss,spss因子分析这个问题都颇为感兴趣的,今天小活为大家梳理了下,一起往下看看吧。
1、第一步:判断是否进行因子分析,判断标准是KMO值大于0.6。
(资料图片)
2、第三步:因子命名在第二步删除不合理的条目,确认因子与条目的对应关系良好后,可以结合因子与条目的对应关系对因子进行命名。
3、目前有一个数据,涉及15个量表题。我希望通过因子分析将这15个量表问题浓缩成4个维度:M1-M3,M4-M7,M8-M11,M12-M15。当然也有可能个别项目不适合,所以删除也是可以的。
4、上传数据后,在spssau的左侧界面选择因子分析选项。
5、首先,第一次分析数据。在这个例子中,有15个量表问题,分为四个维度:M1-M3,M4-M7,M8-M11,M12-M15。所以你可以在分析之前主动告诉SPSSAU,这15个问题是四个因素。
6、否则,SPSSA会自动确定多少个因子(通常情况下,软件自动确定与实际情况相差较大,建议设置因子个数)。下图:分析后的结果如下图所示,说明该数据适合进行因子分析。研究发现,M4和M5,
7、它与M6、M7和M8不在一个类别中,所以M4和M5应该被删除以便重新分析。
8、重新分析后,结果如下表所示,四个维度与条目的对应关系良好。因素分析完毕。
9、Spssau还提供了一份砾石图供参考。
以上就是spss因子分析这篇文章的一些介绍,希望对大家有所帮助。
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